Позвонить нам: , или Написать в Whatsapp

Go to account settings
iOS 15live text — 29 Jun 2021

Как получить уже сейчас live text для распознавания текста на фото из iOS 15

Как получить уже сейчас live text для распознавания текста на фото из iOS 15

Одним из нововведений iOS 15, которую Apple представила на конференции разработчиков 7 июня, стала функция Live Text. Её предназначение состоит в том, чтобы считывать текст на фотографиях, снятых на камеру. Это может быть снимок доски, документа, чека, этикетки и много чего ещё. Всего-то и нужно, что нажать на кнопку распознавания, а затем выделить и скопировать полученный текст. Штука, безусловно, очень классная и удобная. Но совершенно необязательно ждать выхода iOS 15, чтобы ей воспользоваться.

Live Text — это функция распознавания текста на уже готовых фотографиях

Как вы, вероятно, понимаете, функция Live Text не является исключительной разработкой Apple. Потому что приложения и сервисы, способные распознавать текст на фотографиях и копировать его, существуют уже очень давно. Так что выбор явно будет большим, не сомневайтесь.

Как скопировать текст с фотографии

Большинство из таких приложений, как правило, — это либо самостоятельные решения, которые больше ничего не умеют, либо, наоборот, умеют слишком много, чем и пугают пользователей. Так что пользоваться ими оказывается не очень удобно. К счастью, «Google Фото» является приятным исключением из этого правила.

Да-да, в «Google Фото» тоже есть функция распознавания текста на фотографиях. Показываю, как это работает:

Скачайте приложение «Google Фото» из App Store;

  • Как правило, Google Фото сам распознаёт текст и сразу предлагает его скопировать
  • - Запустите его и загрузите туда фото с текстом;
  • - Нажмите «Скопировать текст с изображения»;

  • Фрагменты текста на фото можно выделять вручную
  • - Выделите нужный фрагмент и нажмите «Копировать».

Как правило, при открытии снимка в интерфейсе «Google Фото» алгоритмы приложения сразу же определяют, что на нём присутствует текст. Поэтому предложение скопировать его чаще всего появляется автоматически. Но, если этого не произошло, нажмите на кнопку «Google Объектив» (вторая справа).

 

Таким образом вы можете распознавать не только печатный текст на бумаге, но и на других носителях. Например, алгоритмы «Google Фото» отлично справляются с вывесками, указателями, баннерами и даже рукописным текстом. Правда, желательно, чтобы текст был написан печатными буквами, потому что с писанным у приложения довольно большие проблемы.

Распознавание текста на фотографиях

На упаковке с Биг тейсти распознавание происходит лучше

Зато «Google Фото» может не только распознавать текст, но и предлагает множество вариантов последующего взаимодействия с полученным результатом. Например, его можно перевести на другой язык, найти по нему информацию в Google, прослушать, а также перенести на компьютер при включенной функции синхронизации.

На самом деле алгоритмы распознавания Google работают достаточно хорошо, так что ошибок чаще всего не бывает. Однако точность распознавания зависит от качества пропечатки текста, освещения и угла, под которым сделан снимок. Посмотрите, сколько ошибок приложение допускает на примере упаковки от сыра и как точно всё распознаёт на коробке от «Биг тейсти».

Низкое качество распознавания в случае с этикеткой из-под сыра связано с помятостью. Из-за этого весь текст не находится в одной плоскости, а как бы поделён на фрагменты, которые к тому же довольно ощутимо смещены друг относительно друга. Алгоритмам приходится поднапрячься, чтобы распознать всё, и это провоцирует их на ошибки. В случае с «Биг тейсти» поле для распознавания явно получше.

Как бы там ни было, ключевое преимущество «Google Фото» заключается в том, что, во-первых, это приложение установлено практически у всех, а, во-вторых, его алгоритмы работают с русским языком. В отличие от алгоритмов Apple, которые пока способны качественно распознавать текст на фотографиях только на английском языке.

 

 

 

 

 

 

Скидки и
промоакции

Don’t worry, we won’t spam

Ваша корзина — 0

Ваша корзина пуста

Логин